RL 개념 정리(1) 기본구조 18.11.21

RL(Reinforcement Learning) : 강화학습

기본 구조

Environment : agent 외 모든것

Action : agent가 Environment 내에서 할 수 있는 행동

     Discrete, Continuous action으로 구분할 수 있다.

Reward : 주기적으로 얻을 수 있는 스칼라 값

      positive or negative

      agent의 action이 얼마나 좋은지 나쁜지를 판단할 수 있는 기준으로 사용가능.

Observation : environment로부터 편의를 위해서 얻을 수 있는 정보

* 잘못된 부분들은 댓글 부탁드립니다