돌아서면 까먹어서

아래 사진처럼 맞추고자하는 input image를 넣으면 network를 통해 각 class에 대한 score로 어떤 이미지인지 맞추는 network가 있으면,우리는 loss function을 통해서 얼마나 못맞췄는지를 알 수 있다.loss function이 0에 수렴할 수록 잘 맞추는 것이다. 그렇다면 목표는 loss function 값이 작아지게!-> gradient를 구해서 W를 업데이트 한다.-> W가 loss function을 줄인다.-> 또 gradient 구해서 W 업데이트, ...-> 결과적으로 loss function 값이 작아져 input image를 잘 맞춘다. gradient를 구할 때 미분을 사용하고, 이 미분을 위해서 backpropagation을 사용하는 것이다. cs231n에..

Unity ml-agent github 에 사용 가이드가 친절하게 잘 나와있지만 혹시라도 도움이 될 수 있으니.. https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents 처음엔 아무것도 모르고 그냥 프로젝트 다운받아서 실행시키면 되는건 줄 알았는데전혀 아니었다.. tensorflow-gpu 깔려있다는 전제 하에 시작 1) unity project 하나 열어서 UnityML example 중 아무거나 연다. (처음이라 3DBall 열었음) 2) 아래 사진처럼 player setting > scripting runtime version 4.x 으로 한다.이것때문에 며칠동안 visual studio 2017 c# 버전 바꾸는 법 이런거 다 찾아봤는데도 안돼서 인내심에 한계가 왔지..